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Validation data란 무엇이고, 코드에서 사용하는 방법
validation
학습시키고있는 도중에 epoch가 한번 끝날때마다
처음보는 데이터로 중간평가를 한다는 개념.
evaluate은 학습을 마치고 test_set으로 검증하는 방법이기 때문에
validation과 개념이 다르다.
예시코드
epoch_history = model.fit(X_train, y_train, epochs= 1000, validation_split=0.2)
파라미터 validation_split
validation_split=0.2는 학습에 필요한 X_train, y_train 을 한번 더 나눠서 X_train, y_train의 20% 를 중간평가용으로 사용한다는 뜻. tensorflow는 train 20%에대한 정답을 모르기 때문에 검증이 가능하다.
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