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Deep Learning/Tensorflow

Tensorflow - pooling 이란

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pooling

 

 

 

특징은 그대로 가지되, Downsampling하여 컴퓨터의 효율을 높이는 작업

 

 

 

 

컨볼루션 레이어와, 액티베이션 레이어 설정을 마친 후

 

피처맵을 다운사이징해 컴퓨터의 효율을 높여줄 수 있다.

 

 

 

사용 코드 예시

# 피처맵을 다운사이징 한 코드

model.add( MaxPooling2D(pool_size = (2,2), strides = 2 ) )

 

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